報告題目：自然語言與理解
報告地點：計算機科學與軟件學院102報告廳
報告時間：2016年12月27日（星期二）上午9:30
周國棟教授（二級），蘇州大學自然語言處理實驗（http://nlp.suda.edu.cn/）。
1997年12月畢業于新加坡國立大學獲得博士學位；1998年1月至1999年3月在新加坡國立大學從事博士后研究；1999年4月-2006年8月在新加坡資訊通信研究院分別擔任副研究員、研究員和副主任研究員；2006年8月底加入蘇州大學擔任教授博導，組建自然語言處理實驗室。研究方向：自然語言理解、信息抽取、自然語言認知等。近5年來發表國際著名SCI期刊論文20多篇和國際頂級會議ACL/EMNLP/COLING/IJCAI/AAAI論文80多篇，主持NSFC項目4個(包括重點項目1個) 。曾擔任國際自然語言理解領域頂級SCI期刊Computational Linguistics編委，目前擔任ACM TALLIP副主編、《軟件學報》責任編委、CCF中文信息技術專委會副主任委員、蘇州大學校學術委員會委員。
Abstract: 雖然自然語言一直在社會、經濟和國家安全等領域中扮演著重要角色，但是一直以來計算機的自然語言理解能力遠遜于人類。近幾年，隨著移動互聯網的不斷普及，以及云計算、大數據、GPU、深度學習等相關平臺和技術的快速發展，我們越來越感到自然語言處理方面的突破就在眼前。
本報告將從語言與理解等兩個層面系統探討如何提高自然語言理解能力。具體包括：語言的本質特點、語言學理論簡介（結構主義語言學、轉換生成語法、形式語言學、功能語言學）、自然語言理解基礎（任務體系、篇章分析）。
